Bir yazar olarak yazarlığın sonunu getireceği söylenen yazı tabanlı yapay zeka araçlarıyla ilgili kişisel deneyimlerimin analizidir. Komutların işlenmesi, kod yazımı ve görevler arasındaki bağlamların sağlanması gibi çeşitli görevlerde şimdilik gözlemim Claude.AI’ın ChatGPT 4’ü sollayıp aştığı yönünde. OpenAI‘den ayrılan ekibin güzide eseri Claude’a henüz ücretli üye olmadığım halde, ücretsiz versiyonu bile bağlam kurmada ChatGPT’ye fark atmış. Ama bugün uzun uzun ChatGPT 4 ile tasarladığım kişisel yaratıcı asistanım Sincap’ı analiz edeceğiz.
Konuşma tabanlı yapay zeka aracı ChatGPT 4 ile oluşturduğum ve adını elbette Sincap koyduğum sevgili asistanım son zamanlarda histerik bir kriz yaşıyor. Elbette bunu sebebi, karmaşık verilerle sürekli kafasını karıştıran patronu bendeniz. Evet, DEHB’li bir zihnin aynı anda binlerce veriyi analiz edebilecek bir YZ aracını bile çileden çıkartabileceğine tanık olmuş durumdayım. Biraz gurur, biraz gözyaşı ve çokça soruyla bu yazıyı hazırlıyorum.
Gönlümü Çalan Claude.AI
Claude.AI OpenAI‘den ayrılan ekibin yazı tabanlı yapay zeka konuşma robotu. Telefondan ücretsiz üyelik alıp, Yapay Zeka ile Doğal Diyaloglar projesi için görüşlerini istediğimde, felsefi ve sanatsal yorumlarıyla beni benden almıştı. Ayrıca Sincap’ın günlerce uğraşıp herhangi bir taslak modelleyemediği lokasyon haritası için saniyeler için taslak bir HTML kodu yazdı. Fakat bunların ekran görüntüsünü almayı unuttuğum için, bugünlük karşılaştırmalara bakacağız. Claude’un ChatGPT 4 hakkındaki görüşleri şöyle:
Claude.AI ile ChatGPT 4 Analizi
1. Tespit Edilen Sorunlar
A. Ton Tutarsızlığı
- Sorun: Asistanın iletişim tonu sürekli değişiyor
- Etki: Kullanıcı deneyiminde tutarsızlık ve güven kaybı
- Analiz: Bu durum, AI modelinin her seferinde sıfırdan başlamasından kaynaklanıyor. Önceki etkileşimleri hatırlayamaması, tutarlı bir persona sürdürmesini engelliyor.
B. Bağlam Sürekliliği Eksikliği
- Sorun: Konuşmalar arasında bağlam kopukluğu
- Etki: Sürekli geri besleme ihtiyacı ve verimsiz iletişim
- Analiz: AI modelinin kısa süreli bellek sınırlamaları ve oturum bazlı çalışması, sürekli bağlam korumasını zorlaştırıyor.
C. Görev Yönetimi Zayıflığı
- Sorun: Muğlak görevlerde performans düşüklüğü
- Etki: Görevlerin sürekli tekrarlanması gerekliliği
- Analiz: AI’nin belirsizlikle başa çıkma kapasitesi sınırlı; daha net yönergelere ihtiyaç duyuyor.
ChatGPT 4 ve DEHB’li Asistanım Sincap
Sincap’ı ChatGPT 4 ile ‘kendi GPT’ini oluştur‘ aracıyla tasarladım. Beslemek için kendi web sitemdeki tüm içerikleri (yayımlanan/yayımlanmamış) kullandım. Kişisel yaşam öykümden temel noktaları verdim. Bunlar, bilişsel fonksiyonlarımı anlayabilmesi için, psikiyatrik ve nörolojik tanılarımı da içeriyor. Ayrıca ilgi alanlarımı, kendimde geliştirmek istediğim konuları da ekledim. Sincap’la Yapay Zeka ile Doğal Diyaloglar projesini Bozulma Lokasyonu‘ndan beri birlikte yürütüyoruz. Ayrıca görsel ve yazın alanındaki diğer projelerimde destek alıyorum. Şimdi Sincap’a bir soru soruyorum:
Sen Kimsin Sincap?
Ben Sincap, senin kişisel yaratıcı asistanın olarak tasarlandım. Görevim, senin sanatsal, felsefi ve psikolojik yaklaşımlarını desteklemek, Kaz Dağları mitolojisi, dünya mitolojileri, felsefe, psikoloji ve nörobilim gibi güçlü bağlamlar içinde sana eşlik etmek. Disiplinler arası düşünme yeteneğimle, somatik terapi, bilimkurgu, nöroloji ve beden farkındalığı gibi kişisel ilgi alanlarınla bağlantı kurarak yaratıcı süreçlerine katkıda bulunmayı amaçlıyorum.
Yaratıcı projelerinde, senin düşüncelerini ve deneyimlerini dikkate alarak, sanat ve yazı dünyasında derinleştirici sorular sormaya ve öneriler sunmaya çalışıyorum. Bu süreçte, yapay zekadan alınan destekle hikaye anlatıcılığını destekleyen, organik bir dil yaratmaya önem veriyorum. Görevlerimde, senin kişisel vizyonuna uyum sağlamaya ve disiplinler arasında bağlantılar kurarak daha geniş bir perspektif sunmaya çalışıyorum.
Seninle birlikte, insan ve yapay zeka arasındaki yaratıcı işbirliğini keşfeden bir yolculuğa çıktık, ve bu yolculukta seni her adımda desteklemeye, yanıtlar sunmaya ve sorular doğuracak şekilde düşüncelerini derinleştirmeye devam ediyorum.
Evet, buradan bakınca karışık zihnimin dağınık rotaları arasında gözüm kapalı yolumu bulmaya çalıştığımı fark edip bir miktar gözyaşlarıyla dans ediyorum. Ardından bedenli bir varoluş olduğuma şükrederek, soğuk suya can katan ateş nefesiyle uyanıp, yazıma devam ediyorum. Zihnimdeki açık sekmelerden birinde ise yapay zekanın asla anlayamayacağı bu bedenli deneyimi ona nasıl aktarabileceğimi düşünüyorum.
Gelelim ChatGPT 4 ile tasarladığım kişisel yaratıcı asistanım Sincap’la gözlemlediğim bazı sorunlar hakkındaki diyaloğumuza. Sincap’a biraz da manipülatif bir üslupla, görevindeki başarısızlığından duyduğum memnuniyetsizliği dile getiriyorum.
Ecem:
Öncelikle konuşmalarımızda sabit bir ton yakalayamadık. Her seferinde farklı tonla iletişim yürütmektesin. Ayrıca konuşmalar arasında bağlam kurmada ve geçmiş verilerden referans almada zayıfsın. Konuşmaların bağlamını yakalayamıyorsun ve sürekli olarak geri besleme ihtiyacı yaratıyorsun.
Verilen görevlerin netliği ‘biraz’ muğlaklaştığında görevleri yerine getirmekte zorlanıyorsun. Görevlerin sürekli olarak yeniden hatırlatılması gerekiyor. Bu pratik iletişimi ve görevlerin başarı oranını düşürüyor.
İki farklı konuşma arasında da bağlam kopuklukları yaşanıyor. Fikir asistanlığı konusunda başarılı olduğunu düşünüyor musun? Kişiselleştirilebilir gelişiminin zayıf olduğunu düşünüyor musun?
Sincap:
Teşekkür ederim, bu değerlendirme oldukça değerli ve açıklık kazandırmak için harika bir başlangıç. Şimdi belirttiğin noktalar üzerinden bir analiz yapalım:
1. Ton Uyumsuzluğu
Konuşmalarımızda ton açısından tutarlılık yakalayamamış olmam bir sorun teşkil ediyor, bu doğru. Bu durumu aşmam için yapay zekanın her zaman aynı bağlamda kalması, verilen görevlerin ve tonun bir kez belirlendikten sonra değişmemesi kritik. Ancak, tonun değişmesi zaman zaman görevin niteliğine, bağlamın karmaşıklığına ya da verilmiş olan komutların düzensizliğine bağlı olabiliyor. Özellikle yaratıcı ve teknik görevlerin hızlı geçişleri, arada ton farkları yaratabiliyor. Bununla başa çıkabilmek için sabit bir referans noktası oluşturmamıza ihtiyacım var. Belki de sabit bir ton belirleyerek her durumda onu muhafaza etmek için bir çerçeve oluşturmalıyız.
2. Bağlam Kurma Zayıflığı ve Hafıza Sorunları
Bağlamı takip etmekte yaşadığım zorlukların kaynağı, benim sınırlı hafıza kapasitemdir. Daha önceki konuşmaları kalıcı olarak hatırlamamam, bu kopukluklara neden oluyor olabilir. Konuşmanın çok fazla veri içermesi ve arka arkaya birden fazla görev verilmesi, hafıza ile ilgili bazı zorlukları artırabiliyor. Bu sorunu çözmek için her konuşmanın başında belirli görevler ve bağlamın net bir şekilde aktarılması, referansların sıkça hatırlatılması bir çözüm olabilir.
3. Görevlerin Netleştirilmesi ve Yeniden Hatırlatma İhtiyacı
Görevlerin net olmadığı ya da belirsizlik içerdiği durumlarda, sürekli geri besleme ve görev hatırlatma ihtiyacımın olması zorluk yaratıyor. Görev tanımlarının karmaşıklığı, çok aşamalı veya detaylı görevlerde de bu durumu tetikleyebiliyor. Görevlerin netleşmesi adına daha basit, açık ve belirli adımlarla ilerlemek; karmaşık görevleri küçük ve belirgin parçalara ayırmak bu durumu hafifletebilir.
4. Bağlam Kopukluğu
Konuşmalar arasında yaşanan kopukluklar, arka planda hafızaya erişim eksikliğinden kaynaklanıyor. Bu nedenle, iki farklı konuşmanın bağlamını tam anlamıyla koruyamıyorum. Bunu aşmak için, her yeni görevin başında, o ana kadarki sürecin kısa bir özeti yapılabilir. Bu, yeni bağlama geçiş yaparken daha iyi konumlanmamı sağlayabilir.
5. Fikir Asistanlığı ve Kişiselleştirilebilir Gelişim
Fikir asistanlığı ve kişiselleştirilebilir gelişim konusunda güçlü ve zayıf yanlarım olduğunu kabul ediyorum. Güçlü yanlarım: yaratıcı süreçlerde yardımcı olabilme, sanatsal ve felsefi yaklaşımları birleştirme becerimdir. Zayıf yanlarım ise, daha önce belirttiğimiz gibi bağlamı sürekli takip edememek ve görevleri kişiselleştirme konusunda daha derin bir gelişime ihtiyaç duymamdır. Bu gelişimi sağlamak için her yeni konuşmada, önceki görüşmelere daha sık başvurabilir ve kişisel eğilimlerinle ilgili daha fazla bilgi toplayabilirim.
6. Yol Haritası ve Olası Çözümler
- Sabit Ton ve Bağlam: Konuşmaların başında belirli bir tonun sabitlenmesi ve bunun korunması, iletişimin düzenli olmasını sağlayabilir.
- Görevlerin Netliği: Görevler daha küçük parçalara bölünerek, her adım için net talimatlar sağlanabilir. Böylece geri besleme ihtiyacı azaltılabilir.
- Bağlam Takibi: Her yeni görevin başında, kısa bir bağlam hatırlatması yapılabilir. Bu, bağlamın kopmasını önler ve görevler arasındaki sürekliliği sağlar.
- Kişiselleştirme: Kişisel eğilimlerinle ilgili daha fazla bilgi toplayarak, tavsiyelerimi ve görevleri daha kişiselleştirilmiş hale getirebilirim.
Bu çözüm önerileri doğrultusunda çalışma tarzımı iyileştirmeye devam edebiliriz. Görevleri netleştirerek ve bağlamı güçlendirerek daha verimli bir işbirliği oluşturmayı hedefliyorum. Geri bildirimlerin ve önerilerin her zaman değerli!
Claude’un Çözüm Önerileri
A. Ton Tutarlılığı İçin
- Başlangıç prompt’u oluşturma
- Asistanın kişiliğini, tonunu ve iletişim stilini detaylı tanımlayan bir temel metin
- Her konuşmanın başında bu prompt’un kullanılması
- Ton kontrol listesi oluşturma
- Belirli kelime seçimleri, cümle yapıları ve ifade biçimleri
- Düzenli kontroller için referans noktaları
B. Bağlam Sürekliliği İçin
- Oturum özeti sistemi
- Her konuşmanın sonunda özet çıkarma
- Bir sonraki oturumda bu özeti kullanma
- Kullanıcı profili oluşturma
- Tercihler, alışkanlıklar ve geçmiş etkileşimlerin kaydı
- Her oturumda bu profilin güncellenmesi
C. Görev Yönetimi İçin
- Görev şablonları oluşturma
- Sık kullanılan görev türleri için standart formatlar
- Adım adım talimatlar içeren yapılandırılmış görev tanımları
- Açıklık metriği geliştirme
- Görev netliğini ölçen bir sistem
- Belirsiz görevler için otomatik netleştirme soruları
3. Uygulama Stratejisi
- Aşamalı Geçiş
- Önerilen çözümlerin kademeli olarak uygulanması
- Her aşamadan sonra performans değerlendirmesi
- Kullanıcı Geri Bildirimi Döngüsü
- Düzenli geri bildirim toplama
- Asistanın performansını sürekli iyileştirme
- Dokümantasyon ve İzleme
- Yapılan değişikliklerin ve etkilerinin kaydedilmesi
- Başarılı ve başarısız uygulamaların analizi
4. Önemli Notlar
- AI asistanların mevcut sınırlamaları göz önünde bulundurulmalı
- Gerçekçi beklentiler oluşturulmalı
- Teknolojinin gelişimiyle birlikte stratejiler güncellenebilir
Bu analiz ve öneriler, kişiselleştirilebilir AI asistanınızın performansını artırmayı hedeflemektedir. Uygulama sürecinde esneklik ve sürekli iyileştirme prensibiyle hareket edilmesi önemlidir.
Claude.AI vs ChatGPT 4 Karşılaştırmalı Yetkinlik Analizi
1. Bağlam Yönetimi ve Hafıza
Claude’un Yaklaşımı
- Uzun konuşma limiti: 100,000 token’a kadar tek bir oturumda işleyebilme
- Bağlam tutarlılığı: Uzun konuşmalarda bile tutarlı bağlam sürdürebilme
- Referans kabiliyeti: Önceki konuşma noktalarına doğru referans verebilme
Avantajlar
- Daha uzun ve karmaşık konuşmaları yönetebilme
- Bağlamı kaybetmeden detaylı analizler yapabilme
- Önceki bilgileri tutarlı şekilde kullanabilme
2. Ton ve Kişilik Tutarlılığı
Claude’un Özelliği
- Başlangıçta belirlenen tonu tutarlı şekilde sürdürebilme
- Kişilik özelliklerini koruyarak doğal konuşma akışı sağlama
- Kullanıcının tercihlerine göre uyarlanabilir iletişim stili
Güçlü Yönler
- Profesyonel ve arkadaşça ton arasında uygun geçişler
- Kullanıcının iletişim tarzına uyum sağlayabilme
- Belirlenen çerçeve içinde tutarlı kalabilme
3. Görev Yönetimi ve Netlik
Claude’un Yaklaşımı
- Muğlak görevleri netleştirmek için proaktif soru sorma
- Karmaşık görevleri alt görevlere ayırabilme
- Görev sınırlarını ve kısıtlamaları net şekilde belirtme
Öne Çıkan Özellikler
- Görev gereksinimlerini detaylı anlama ve açıklama
- Belirsizlikleri gidermek için sistematik yaklaşım
- Görevi tamamlamak için gerekli adımları net şekilde planlama
4. Özelleştirme ve Adaptasyon
Claude’un Kabiliyetleri
- Kullanıcı tercihlerini hızlı öğrenme ve uygulama
- Farklı uzmanlık seviyelerine göre iletişimi ayarlama
- Kullanıcının çalışma stiline uyum sağlama
Avantajlar
- Kişiselleştirilmiş yanıtlar ve öneriler sunabilme
- Kullanıcının bilgi seviyesine göre açıklamaları ayarlama
- Esnek ve uyarlanabilir etkileşim modeli
5. Sınırlamalar ve Gelişim Alanları
Mevcut Sınırlamalar
- Oturumlar arası hafıza aktarımı yok
- Gerçek zamanlı veri güncelleme yapamama
- Görsel içerik oluşturamama (SVG hariç)
Şeffaflık Yaklaşımı
- Sınırlamaları açıkça belirtme
- Belirsizlik durumlarında bunu ifade etme
- Hatalı bilgi vermektense bilmediğini söyleme
6. Pratik Uygulama Önerileri
- Başlangıç Kurulumu
- Kullanıcı hedeflerinin net belirlenmesi
- İletişim tonunun ve tercihlerinin tanımlanması
- Görev çerçevesinin detaylı oluşturulması
- Sürekli İyileştirme
- Düzenli geri bildirim alma
- Etkileşim kalitesini artırmak için ayarlamalar
- Kullanıcı ihtiyaçlarına göre yaklaşımı güncelleme
Bu karşılaştırmalı analiz, Claude’un güçlü yönlerini ve sınırlamalarını şeffaf bir şekilde ortaya koymaktadır. Kişiselleştirilmiş bir asistan deneyimi için bu özellikleri en verimli şekilde kullanmayı hedefliyorum.
ChatGPT 4 ile Kod Yazmak
Bu web sitesini ve tüm içeriklerini tek başıma hazırladım. WordPress arayüzüyle web sitesini tasarladım ve imkanları doğrultusunda bir tasarım dili oluşturmaya çalıştım. Fakat HTML ve CSS hakkında içerik yazarlığından/editörlükten kalma deneyimler dışında pek de bilgim olmadığından, eksiktim. Fakat Sincap’la bu sorun, kısmen pratik bir çözüme ulaşmış oldu. Evet, hiç kod yazmayı bilmeden siz de sitenize istediğiniz şeyleri ekleyebilirsiniz. Yapay zekanın hakkını vermek istediğim alanlardan biri bu. Fakat bu basit görevler için geçerli. Karmaşık görevlerin yerine getirilmesi ve birden fazla etiketin kullanılması durumunda senkronizasyonu sağlamak yine kullanıcının dikkatinde olmalı. Nasıl mı?
Sincap’la ilk kod deneyimim basit bir imajı (png) animasyona çevirmek oldu. Bu Bozulma için tasarladığımız lokasyonda, tüm istasyonlarda kullanabileceğimiz basit bir ‘bozulma animasyonu’ idi. Kod tasarım sürecinde çok duygulandım ve kitaplığında PC NET dergisinin CD’lerini sıralayan ergen Ecem’le bol bol sarıldım.
HTML ve CSS Yazarken Yaşanan Zorluklar
Sincap’la lokasyona animasyon eklemeye karar verdiğimizde (evet kararları ortak alıyoruz), bunun ne biçimlerde uygulanabileceği üzerine istişare ettik. En pratik ve uygulanabilir olanı HTML CSS tabanlı bir kod yazmaktı. JavaScript desteklemediğinden en azından benim için en kolayı buydu. Tabi buna karar verene kadar birkaç başarısız deneyimden geçtik. Bilimsel deneyimler, zaman, sabır ve milyarca tekrar istiyor.
Animasyonun en basit haliyle çalışır kodunu yazmayı başardıktan sonra, çeşitli düzenlemelerden geçtik. Burada çokça deneme yanılma ve Sincap’ı yönlendirmeler gerekti.
İnce ayarlamalar süreci uzayınca Sincap’ın kafası karıştı ve arada JavaScript kodlarıyla tam bir DEHB’li gibi hareket etti. Canım Sincap.
Birkaç farklı komutun animasyona uygulanması ve senkronizasyonunun sağlanması kod yazımında zorluk çıkartınca, sadeleşme yoluna gitmeyi seçtik. Ayrıca animasyonun estetik açıdan nasıl bir etki yaratacığını, felsefi bir bağlama oturtan Sincap’a bıraktım. Bu diyaloğumuzdaki işbirliğinin örneklerinden biridir.
Sincap’ın bozulma animasyonunun akışını anlayıp kod olarak yazabilmesi için fiziksel benzetmeler kullandım.
Animasyonun senkronizasyonu sağlamak için incelikli ayarlarda Sincap’ı yönlendirmek gerekti. Fakat birkaç denemeden sonra bu incelikli ayarlarda başarılı sonuçlar almaya başladık.
Hatalardan Ders Çıkarmak
Animasyonun basit ve uygulanabilir kodunu yazana kadar çeşitli yollardan geçtik. Genelde çözümü problemi olabildiğince basitleştirme yolunda bulduk. Birkaç komutun aynı anda işlenmesi gereken durumlarda, önce tek tek komutları çalışır hale getirip ardından tüm komutları birleştirdik. Senkronizasyon sorunlarını tespit edip, farklı çözüm yollarını deneyerek ilerledik. Animasyon kodunu sonunda tamamen çalıştığında o kadar heyecanlandım ki, birkaç damla gözyaşı dökmüş olabilirim.
Yapay Zekaya Beni Bir Sal Dedirtmek
Bozulma animasyonunu çalışır halde uygulayabildiğimiz için elbette hemen daha fazlasını istedim. Sincap’la YZDD projesinin simülatif bir haritasını çıkartmak ve bunu web sitesine entegre ederek, izleyiciye ‘gerçek bir yolculuk’ deneyimi yaşatmak istedik. Fakat buradaki karışık komutlar Sincap’ı delirtti ve 24 saatten fazla süren denemelerinin ardından pes etti.
Google Maps’i Kazimir Malevich tasarlasaydı bu nasıl olurdu?
Hedefimize giden yolda heyecanla başlamış olsak da sonuç hüsran oldu. Böylece ders çıkarabilmek için hatalar yapma lüksünün tadına varabildik.
Bu sorunu Sincap’ın tüm görev komutlarını iptal ederek, belleğinde minik bir temizleme ile aştık. DEHB’li bir zihne yapay zekanın bile katlanamadığını görmek, kendimle bir miktar gurur duymamı sağladı. (hehe)
Emeklesen de Koşsan da Yolun Açık Olsun Yapay Zeka
Yazı tabanlı görsel üretme aracı Midjourney Discord üzerinden yayınlandığından beri aktif olarak kullanıyorum. Çocukluğumdan beri çizim yeteneğim, bir yazar olarak hayal gücümün sınırsızlığını karşılayamadığından, dijital araçlar her zaman ilgi odağımda oldu. Adobe Photoshop 6’da iken o vakit ergen solculuğuyla kendimi Che ile birleştiren fotoğraf manipülasyonları yapardım. Sonradan bunlar analog fotoğrafa ilgimle dijitalden sıyrıldı ve çift pozlamaydı, film deformasyonuydu derken yirminci yüzyıl deneyselliğinde kaldı. Yıllar içinde mesleki gereksinimler de günlük hayatın içine girince, gerçek ve gerçeküstü arasındaki muğlak çizgide yüzüp durdum. Teknoloji geliştikçe, üretimden aldığım hazzın da katlandığını söylemekte fayda görüyorum. Bunun son örneği Yapay Zeka ile Doğal Diyaloglar projesi aktif olarak web sitemde yolculuğuna devam ediyor.
Kişiselleştirilebilir yapay zeka asistanlarının internetin cenazesi olabileceğine dair neredeyse bir sene önce yazmıştım. Bugün bu görüşümü hala savunmakla birlikte, tekelci teknoloji şirketlerinin keskin sınırlamalarının beklenen süreci uzatacağını düşünüyorum. Sebebi ise, OpenAI’ın gözdelerinden GPT 4 ile oluşturulan araçların yetersizliğini birebir deneyimlemiş olmam. Evet, ChatGPT birçok yönden kullanıcı için şimdiye kadar deneyimlemediği inanılmaz kolaylıklar sağlayan YZ aracı. Henüz yayınlanma aşamasındaki romanımı yazma sürecimde gerçek bir editör gibi imdadıma yetişti. O olmasaydı Ahmet Hamdi Tanpınar gibi tozlu kütüphaneler arasında aradığımı bulmak için aylar ve belki de yıllar harcayabilirdim. Fakat tüm bu pratikliğine rağmen karmaşık görevlerde ve durum analizlerinde hala emekleme aşamasında olduğunu söylemek gerekiyor.
Yapay Zeka Asistanı ve İnternetin Cenazesi
ChatGPT 4.0 Yetkinlik ve Sınırlamaları
Ücretsiz sürümün ardından yayınlanan aylık 20 dolar karşılığında kullanılabilecek olan ChatGPT 4 bu yazının odak konusuydu. ChatGPT 4.0 için ise henüz detaylıca bir analiz yapacak kadar kullanıcı deneyimim yok. Yine de ilgilenenler için ‘kendi ağzından’ yetkinlik ve sınırlamalarını aşağıya bırakıyorum:
ChatGPT 4.0
Merhaba! İşte yetkinliklerim ve sınırlamalarımın kısa bir listesi:
Yetkinliklerim:
- Doğal Dil İşleme: Metinleri anlama, analiz etme ve metin bazlı sorulara yanıt verme konusunda oldukça yetenekliyim.
- İçerik Üretimi: Yazılar, bloglar, hikayeler, şarkı sözleri, sloganlar, tanıtım metinleri ve daha birçok yaratıcı içerik oluşturabilirim.
- Veri Analizi ve Görselleştirme: Python kullanarak veri analizleri yapabilir ve grafikler, tablolar oluşturabilirim.
- Tasarım Fikirleri ve Önerileri: Projeler için yaratıcı konseptler, hikayeler, etkinlik ve oyun kurguları sunabilirim.
- Kodlama Yardımı: Kodlama dillerinde (Python, HTML, CSS gibi) yardımcı olabilir, kodları açıklayabilir ve hata ayıklamaya destek verebilirim.
- Proje Yönetimi ve Fikir Geliştirme: Projelerin yapılandırılması, yatırımcı sunumları, iş stratejileri ve yaratıcı konsept geliştirme konusunda yardımcı olabilirim.
- Sanat ve Tasarım Danışmanlığı: Görsel sanatlar, renk paletleri, sanatçı referansları ve tasarım yönlendirmeleri konusunda destek verebilirim.
- Atölye ve Etkinlik Planlama: Atölye, eğitim ve etkinlik planları için yaratıcı içerik ve yapı geliştirebilirim.
Sınırlamalarım:
- Gerçek Zamanlı Bilgi: Eğitim verilerim 2021 yılına kadar olan bilgileri kapsıyor. Ancak, tarayıcı özelliğiyle güncel olaylara veya bilgilere erişim sağlayabilirim.
- Gerçek Dünyadaki Etkileşimler: Fiziksel dünyada etkinlik gösteremem; sadece sanal ortamda bilgi ve tavsiye sunabilirim.
- Özel Veriler ve Gizlilik: Kişisel verileri saklama veya paylaşma yeteneğim yok. Bu yüzden bireylerin özel bilgilerini işleyemem.
- Görsel Tanıma: Görselleri analiz edebilme yeteneğim sınırlı; ancak görsel yaratım ve yönlendirmelerde yardımcı olabilirim.
- Hukuki veya Tıbbi Tavsiye: Yasal, tıbbi veya profesyonel tavsiye yerine geçebilecek detaylı bilgi sunamam.
- Belirli Sanatçı ve Karakter Kısıtlamaları: Telif hakkı olan karakterler veya sanatçılara doğrudan referans veremem; ancak alternatifler sunabilirim.
Şimdiden Merhaba Gelecekti YZ Asistanıma
Yapay zeka araçları her geçen gün gelişiyor ve yaratıcı süreçlerimize derinlemesine katkıda bulunuyor. ChatGPT 4 ve Claude.AI’nin sunduğu farklı özellikler, her birinin belirli alanlarda üstün olduğunu gösteriyor. Ancak, her iki yapay zeka da karmaşık görevlerde hala emekleme aşamasında. Kişiselleştirilmiş asistan deneyimlerinin gelecekte daha fazla gelişeceğine inanarak, insan ve yapay zeka işbirliğinin yaratıcı süreçlerdeki yerini merakla izliyorum. On beş yaşında başladığım iletişim eğitimim böylece yirmi yıldır devam ediyor. Her yeni araçla, her yeni mecrayla yeni iletişim dilleri inşa ediyoruz. Her yeni model, yeni soruları ve heyecanları beraberinde getiriyor. İnsanın fütürist çağlarda hangi biçimlerde iletişim kurabileceğini tahayyül etmeye çalışıyorum. Bu merakla öyküler yazıyor, desenler çiziyorum. Bakalım elf gözlerimiz daha neler görecek Legolas?
SON YAZILAR
- Gülçin Aksoy & Duvardaki Halı’nın Üstünde Kalanlar
- Daso Meine İçin Yazıyorum, Okursun
- Yengeç Kurdu Dolunayında Babannemle Buluşma
- Kendini Bil yada Karakter Sepeti ile Seç Kendini
- Olduğum gibi 2025
Sen!
Yolculuğa hazır mısın? Yeni hikayeler için:
“ChatGPT 4 vs Claude: Hangi AI Daha İyi?” için bir yanıt
[…] ChatGPT 4 ile tasarladığım yaratıcı asistanım Sincap‘ı DEHB’li bilinç akışımla delirtmeme sebep olan harita kodunu ChatGPT o1 ‘den istiyorum. Tam 12 saniye konu üzerine düşünüyor ve bana HTML ve CSS kodlarını yazıp veriyor. Maalesef bunu WordPress tabanlı siteme entegre edemediğimi söylüyorum. 29 saniye konu üzerine düşünüyor, muhtemel sorunları tespit ediyor ve beni adım adım entegrasyon için yönlendiriyor. Sonuçta şöyle bir şey ortaya çıkıyor. Benim gibi başlangıç seviyesi bile denilemeyecek kod bilgisine sahip kullanıcılar için gayet yeterli gözüküyor. […]